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WISE-PaaS | 亦良導(dǎo)入塑料射出OEE實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率優(yōu)化
時(shí)間：2019-12-20 17:48:20
整體設(shè)備效率(OEE)，是由稼動(dòng)率、生產(chǎn)效率與良率所組成，是衡量制造設(shè)備是否有效運(yùn)作的重要指標(biāo)。對(duì)制造業(yè)者來說，透過對(duì)OEE的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以掌握實(shí)時(shí)的生產(chǎn)運(yùn)作狀況，進(jìn)而提升作業(yè)效率，是實(shí)現(xiàn)智能制造的第一步。
亦良攜手研華、日威科技，通過采用研華WISE-PaaS軟硬整合云端解決方案，已成功建構(gòu)OEE實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了提升生產(chǎn)效率以及打造全新智能管理模式的目標(biāo)。
成立于1997年的亦良有限公司是專業(yè)的塑料射出加工業(yè)者，主要產(chǎn)品有車用零件、紡織機(jī)械零件等工業(yè)產(chǎn)品，以及手機(jī)、BB槍外殼等消費(fèi)產(chǎn)品。
▌▌ 傳統(tǒng)管理方式難以提升效率
亦良有限公司特助張松靖表示，過去工廠雖然都已透過ISO規(guī)范來進(jìn)行管理，每天也都會(huì)產(chǎn)出機(jī)器稼動(dòng)率與良率的相關(guān)報(bào)表，但這些數(shù)據(jù)都是以電子文件或紙本方式儲(chǔ)存，并沒有進(jìn)一步的整理與分析，以及信息的可視化呈現(xiàn)，很難看出這些數(shù)字的真正意義。因此，不管是對(duì)管理者或操作人員來說，還是難以確切掌握實(shí)際的生產(chǎn)狀況。
此外，亦良原有的工廠是屬于傳統(tǒng)的鐵皮屋廠房，所有機(jī)臺(tái)都位在同一個(gè)樓層，管理人員通常是親自走到機(jī)臺(tái)旁，去了解其運(yùn)作情況。但搬到新的廠房大樓后，射出機(jī)臺(tái)與管理人員位于不同樓層，若再采用傳統(tǒng)的走動(dòng)式管理，效率將無法提升。因此，決定透過整合信息，以遠(yuǎn)程方式監(jiān)控機(jī)臺(tái)狀態(tài)，朝數(shù)字化管理邁進(jìn)。
▌▌ 與日威科技合作 采用研華WISE-PaaS解決方案展現(xiàn)管理數(shù)字化成效
日威科技雖然是一家成立于2017年的新創(chuàng)公司，但由于團(tuán)隊(duì)成員擁有塑料成型的背景，且有協(xié)助知名塑料業(yè)者建構(gòu)智能制造方案的成功案例，因而獲得亦良的青睞，展開了緊密的合作關(guān)系。
日威科技副總曾家彥博士表示，項(xiàng)目的導(dǎo)入過程從梳理既有設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)能力開始，先建構(gòu)底層硬件，再考慮上層的軟件與應(yīng)用需求。我們的想法是，要把收集到的機(jī)臺(tái)運(yùn)作信息與ERP等第三方系統(tǒng)整并，建立與訂單和工單之間的連結(jié)，從最上層的商業(yè)接單、到下層的生產(chǎn)執(zhí)行面，把整個(gè)流程串連起來。
“我們?cè)瓉砭褪茄腥A的硬件客戶，進(jìn)一步接觸之后才知道有WISE-PaaS云平臺(tái)。日威雖專精于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用知識(shí)，但云端架構(gòu)并不是我們的專長，需要像研華這樣長于工業(yè)應(yīng)用的合作伙伴提供服務(wù)，而且WISE-PaaS平臺(tái)上的解決方案確實(shí)能加速我們部署速度，因此，很快地我們就決定采用研華的軟硬件解決方案，”他說。
塑料射出OEE實(shí)時(shí)監(jiān)控WISE-PaaS系統(tǒng)項(xiàng)目架構(gòu)圖
亦良采用的研華解決方案包括：
曾家彥表示，以采用WISE-PaaS/Dashboard為例，若僅單純顯示生產(chǎn)狀態(tài)，裝機(jī)只需一天就能快速上線可視化，讓客戶能在最短時(shí)間內(nèi)先看到工廠狀態(tài)，有信心后，再逐步串接其他信息。若采用客制化工具自行開發(fā)，勢(shì)必得耗費(fèi)更長的時(shí)間。
亦良于2019年一月正式遷入新廠，全廠房的機(jī)臺(tái)均已上線。張松靖表示，現(xiàn)在，透過可視化儀表板，管理者不在廠區(qū)也能清楚看到各機(jī)臺(tái)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，準(zhǔn)確掌握機(jī)臺(tái)開啟時(shí)間，降低人為記憶或記錄的錯(cuò)誤，以數(shù)字化輕松掌握整廠稼動(dòng)率及生產(chǎn)進(jìn)度。
此外，由于完整掌握數(shù)據(jù)、具備回溯性，若發(fā)生良率異常，可找出時(shí)間點(diǎn)與原因，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有效解決問題進(jìn)而預(yù)防再次發(fā)生；若機(jī)臺(tái)發(fā)生問題，亦可主動(dòng)發(fā)出Line或郵件訊息，實(shí)時(shí)通知，快速因應(yīng)。藉由有效掌握機(jī)臺(tái)的生產(chǎn)時(shí)間，還可預(yù)先評(píng)估、準(zhǔn)備換模，提早安排，整體效率提升非常顯著。
以O(shè)EE的實(shí)時(shí)監(jiān)控為基礎(chǔ)，亦良和日威現(xiàn)正規(guī)劃導(dǎo)入智能化模具管理系統(tǒng)，以提升塑料射出廠模具數(shù)量達(dá)300~500組的復(fù)雜管理問題。同樣地，期望透過增加模具保養(yǎng)、排程可視化等功能，并與系統(tǒng)以及原料管控整合，以建構(gòu)更全面的智能制造管理模式。
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